
UNNEST - PRODUCT OWNER IA -
Our Take
Product Owner IA at Havas specializing in data technology consulting to lead AI solution development for clients.
What you’ll do
- Identify and frame AI use cases with business stakeholders
- Define and prioritize the product roadmap for AI solutions in collaboration with teams
- Lead the design and development of POC (Proof of Concept) and MVP to validate feasibility and business value
- Translate business needs into user stories usable by technical teams (Data Scientists, ML Engineers, developers)
- Ensure the link between technical teams, businesses, and end-users
- Support the adoption of AI solutions and participate in evangelizing AI among client teams
- Monitor ethical aspects, governance, and compliance of AI solutions (GDPR, AI Act, algorithmic bias)
What they’re looking for
- Minimum 2 years of experience in consulting or as a Product Owner
- At least one concrete experience on an AI/ML project (POC, MVP or production)
- Good understanding of fundamental AI concepts: Machine Learning, supervised vs unsupervised models, dataset notion, fine-tuning
- Knowledge of current GenAI technologies: LLMs (ChatGPT, Claude), prompt engineering, practical use cases
- Understanding of the AI project lifecycle: from ideation to POC and deployment
- Mastery of Agile/Scrum methodologies and product management tools (Jira, Confluence, ProductBoard)
- Ability to communicate with technical profiles (Data Scientists, ML Engineers) without necessarily coding
- Excellent skills in popularization and pedagogy to explain AI to non-technical audiences
What you get
- Stimulating AI missions with clients (average duration 6 months)
- Support from an expert team (Senior Data PO available to assist you)
- Opportunities for continuous training and career development in a growing field
- Flexibility and remote work (remote friendly with coworking spaces available)
Skills & Focus Areas
- Machine Learning
- LLMs
- prompt engineering
- Agile/Scrum
- Jira
- Confluence
As posted by Havas
Agency :
DBiJob Description :
À propos de nous
Unnest est une société de conseil spécialisée dans la data et la technologie pour le marketing digital.
Notre mission : accompagner les entreprises dans leur transformation data en alignant stratégie, technologie et performance business.
Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en aidant nos clients à :
Concevoir des stratégies data réalistes et actionnables
Développer et déployer des plateformes data modernes
Activer les données (use cases CRM, marketing, IA, automatisation)
Accompagner les équipes dans l’usage et la valorisation de leurs données
💡 Nous sommes aujourd'hui une équipe de 35 personnes, avec une forte ambition de croissance, et collaborons avec des clients variés comme L'Oréal, Club Med, Accor, PSG ou encore Salomon.
Nous recherchons un Product Owner IA pour accompagner nos clients dans leurs premiers projets d'intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions IA à forte valeur ajoutée, en étant le lien entre les métiers et les équipes techniques.
Vos missions
Identifier et cadrer les cas d'usage IA avec les parties prenantes métiers
Définir et prioriser la roadmap produit des solutions IA en collaboration avec les équipes
Piloter la conception et le développement de POC (Proof of Concept) et MVP pour valider la faisabilité et la valeur métier
Traduire les besoins métiers en user stories exploitables par les équipes techniques (Data Scientists, ML Engineers, développeurs)
Assurer le lien entre les équipes techniques, les métiers et les utilisateurs finaux
Accompagner l'adoption des solutions IA et participer à l'évangélisation de l'IA auprès des équipes clients
Veiller aux aspects éthiques, de gouvernance et de conformité des solutions IA (RGPD, AI Act, biais algorithmiques)
Profil recherché
Expérience
Minimum 2 ans d'expérience en conseil ou en tant que Product Owner
Au moins une expérience concrète sur un projet IA/ML (POC, MVP ou production)
Compétences techniques
Bonne compréhension des concepts fondamentaux de l'IA : Machine Learning, différence entre modèles supervisés/non supervisés, notion de dataset, fine-tuning
Connaissance des technologies GenAI actuelles : LLMs (ChatGPT, Claude), prompt engineering, cas d'usage pratiques
Compréhension du cycle de vie des projets IA : de l'idéation au POC, puis au déploiement
Maîtrise des méthodologies Agile/Scrum et des outils de gestion de produit (Jira, Confluence, ProductBoard, etc.)
Capacité à dialoguer avec des profils techniques (Data Scientists, ML Engineers) sans nécessairement coder
Compétences comportementales
Excellentes capacités de vulgarisation et de pédagogie pour expliquer l'IA à des publics non techniques
Autonomie et capacité à évoluer seul(e) en mission chez le client
Vision orientée résultats et création de valeur métier
Curiosité intellectuelle et veille active sur les tendances IA
Capacité d'adaptation dans un environnement en constante évolution
Atouts supplémentaires
Certifications Product Owner (PSPO, CSPO) ou formations IA/Data Science
Expérience dans un environnement startup ou scale-up tech
Connaissances techniques complémentaires : Python, SQL, outils de data visualization
Expérience sur d'autres domaines de l'IA : NLP, Computer Vision, ou technologies émergentes (RAG, agents IA)
Ce que nous offrons
Des missions IA stimulantes chez nos clients (durée moyenne 6 mois)
Accompagnement par une équipe d'experts (Data PO senior disponible pour vous épauler)
Opportunités de formation continue et d'évolution de carrière dans un domaine en pleine croissance
Flexibilité et télétravail (remote friendly avec espaces de coworking disponibles)
Prêt à relever ce nouveau challenge ?
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Ensemble, nous pouvons faire la différence.
Vous ferez partie d'une entreprise qui garantit l'égalité des chances et valorise la diversité.
#LI-HL1
Contract Type :
PermanentHere at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination. We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual’s ability to perform their job.