Deutsche Bank AG
Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement
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Our Take
Product Owner / Lead Data Scientist at Deutsche Bank responsible for operationalizing AI-based use cases in Data Intelligence & AI Enablement.
What you’ll do
- Overall responsibility for the operationalization of AI-based use cases
- Validation of additional hypotheses and development of prototypes
- Transition of prototypes into production-ready, modular software artifacts
- Ensuring versioning, reproducibility, tests, CI/CD, monitoring, and logging
- Close coordination with DevOps, Data Engineering, and Architecture roles
- Responsibility for AI governance processes, compliance, data protection, and auditability
What they’re looking for
- Completed degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, or comparable field
- Minimum 5 years of professional experience in Data Science / Advanced Analytics
- Experience as a Product Owner or functional lead for data-driven products
- Very good knowledge of Python and SQL
- Familiarity with version control tools (e.g., GitHub)
- Solid understanding of modern MLOps and CI/CD best practices
- Knowledge of cloud-scalable architectures
- Strong analytical, conceptual, and communicative skills
What you get
- Consultation in difficult life situations
- Mental health promotion offers
- Health maintenance offers
- Comprehensive check-up examinations
- Vaccination offers
- Healthy lifestyle advice
- Support through the pme Family Service
- FitnessCenter Job
Skills & Focus Areas
- Python
- SQL
- GitHub
- MLOps
- CI/CD
- Google Cloud Platform
- BigQuery
As posted by Deutsche Bank AG
Job Description:
Über den Bereich
Einsatz im Bereich Digital Client Solutions (DCS) im Tribe Business Data Solutions innerhalb der Corporate Bank in Deutschland.
Der Tribe Business Data Solutions ist verantwortlich für fachliche Integration und Bereitstellung von Daten der Geschäftskundenbank und für CRM Bedarfe darüber hinaus.
Die Rolle ist im Data Intelligence Squad verankert und agiert an der Schnittstelle zwischen Business (Marketing, Sales, CRM) und TDI (Data Engineering, MLOps).
Ziele der Rolle: Verantwortung für die fachliche Steuerung, Priorisierung und Operationalisierung datengetriebener Use Cases (Analytics, ML, GenAI) auf dem BlueSpace Data Hub (BDH) – von Unterstützung der fachlichen Owner in der Entwicklung von Prototypen bis zur regulatorisch sauberen, skalierbaren Produktion (MLOps) mit allem notwendigen Lifecycle Management.
Ihre Aufgaben
Fachliche Gesamtverantwortung für die Operationalisierung von KI-basierten Use Cases
Validierung von zusätzlichen Hypothesen und (Weiter-)Entwicklung von Prototypen
Überführung von Prototypen in produktionsreife, modulare Software-Artefakte
Sicherstellung von Versionierung, Reproduzierbarkeit, Tests, CI/CD, Monitoring und Logging
Enge Abstimmung mit DevOps-, Data-Engineering- und Architektur-Rollen
Verantwortung für AI-Governance Prozesse, Compliance, Datenschutz und Auditierbarkeit
Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen
Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
Mindestens 5-jährige Berufserfahrung in Data Science / Advanced Analytics, idealerweise im regulierten Banken‑ oder Finanzumfeld
Erfahrung als Product Owner oder fachlicher Lead für datengetriebene Produkte
Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie im Umgang mit Versionierungstools (z. B. GitHub)
Fundiertes Verständnis moderner MLOps‑ und CI/CD‑Best‑Practices sowie cloud‑skalierbarer Architekturen
Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Stärke; sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; strukturierte Arbeitsweise und „We get things done“-Mentalität
Technologischer Kontext: Google Cloud Platform (BigQuery, GCP Services), Python, SQL, GitHub
Was wir Ihnen bieten
Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.
Emotional ausgeglichen
Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
Körperlich fit
Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
Sozial vernetzt
Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
Finanziell abgesichert
Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.
Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.
Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.
Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Carolin Adler gerne zur Verfügung.
Kontakt: Carolin Adler, Tel (+49 3034074778)
We strive for a culture in which we are empowered to excel together every day. This includes acting responsibly, thinking commercially, taking initiative and working collaboratively.
Together we share and celebrate the successes of our people. Together we are Deutsche Bank Group.
We welcome applications from all people and promote a positive, fair and inclusive work environment.